The Art of R Programming A Tour of Statistical Software Design

コード以下

• Download Chapter 3: "Matrices and Arrays"
• Download the code from the book
• Download the data files from the book

空間データの統計分析の有用サイト

http://web.sfc.keio.ac.jp/~maunz/wiki/index.php?%B6%F5%B4%D6%A5%C7%A1%BC%A5%BF%A4%CE%C5%FD%B7%D7%CA%AC%C0%CF

x11() R

> x11()
> plot(SNA$GDP,type="l")
> x11()
> plot(SNA$CP,type="l")
>dev.list()
>dev.off(4)
X11cairo
       5
> dev.off()
RStudioGD
        2
> graphics.off()

Rにpackage追加

arm
ggplot2
igraph
lme4
lubridate
RCurl
reshape
RJSONIO

なぜか、glmnet,tmが動かない。

Rの勉強部屋

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r2.html

Mozc導入

http://inokara.hateblo.jp/entry/2013/03/23/091307

GitHubに参加した

git

data include

hoge<-read.csv("example.txt")

入門 機械学習

コード、他が置いてある。
github.com/johnmyleswhite/ML_for_Hackers

BleachBit

clean up done,damn good.

GSL

gccでgslが使えるように設定した。

GNU Octaveを導入

xemacs21導入

LibreOffice Base

https://help.libreoffice.org/Common/Database_1/ja

BASE

BASEはネットショップを作るための無料WEBサービスを見つけた。

https://thebase.in/

Unix/Linuxプログラミング 理論と実践 Bruce Molay著

 この和書のサンプルコードは以下の英語版サポートサイトからダウンロードできる。
http://wps.prenhall.com/esm_molay_UNIXProg_1/7/2040/522377.cw/index.html

ubuntuにGLOBAL導入

http://www.gnu.org/software/global/download.html

Scilab導入

RとSQliteの連携

http://www.okada.jp.org/RWiki/?SQLite
http://cran.r-project.org/web/packages/RSQLite/RSQLite.pdf

RSQLiteのインストール

$ sudo R
> install.packages("DBI")
> install.packages("RSQLite")

利用方法
$ R
> library(RSQLite)
> drv <- dbDriver("SQLite")
> con <- dbConnect(drv, dbname="test_db")
> test.table <- dbGetQuery(con, "select * from test_table;")
> dbDisconnect(con) 

 

libxml2を導入

Qt 導入

Qt reference manual

Glib導入

Glibダウンロードサイト

GLib Reference Manual

cmake導入

tiny core linuxで無線LAN

何にも入っていないtinyで無線LANに接続する設定は、小難しいと思っていたら、何のことはない。
画面下にあるwifiの絵をクリックするとバッシュシェルのような画面が立ち上がり、勝手に無線を探索してくれる。

後は、パスワードを入れるだけで、環境設定は終わりだ。

Tiny Core Linuxを導入

8年前ほどに買ったノートマシーンを超軽量級のTiny core linuxで動かすことにした。

目的はweb閲覧のみ。

取り敢えず、Firefoxを使えるようにした。

さて、どうなるでしょう。

金融市場分野での選択されたプログラミング言語

所謂金融機関で需要が高い言語といえば、C＋＋らしい。
求人広告をみていると、その傾向がわかる。

cobolとかjavaとかそう云った言語を混ぜ合わせて、勘定系やネットバンキングなどのシステムを作るのだろうと想像するが、 各種マーケットに於ける売買執行実行時に要求されるスピードがすさまじい。

この競争に勝っていくにはやはり、機械に近いC++なのであろう。

素人ながら仮想マシーンシステムの限界を垣間見た気がする。

学生時代に数学とか物理をやった人間もC++なのであろうか？

maximaをubuntuへ導入

数式処理システムmaximaを使ってみることにしました。
software centerからwxMaximaをインストールしました。

さて、どうなるでしょう。

common lisp

人工知能を学ぶ際、言語としてcommon lispが良いらしいと知った。